5月7日下午，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明做客深中大讲堂，以“创新环境与创新人才培养”为题，从我国强国战略创新环境变迁切入，结合人工智能领域的前沿动态，为师生们带来一场关于创新思维与人才成长的深度对话。

郑院士先是系统梳理了新中国科技创新的演进脉络，将其划分为三个具有鲜明时代特征的发展阶段。第一阶段是1949-1980年的工程创新时代，通过“红色工程师”培养和工业体系建设破解“一穷二白”困局。这一阶段的创新聚焦于“齿轮与螺丝钉”的精密配合，人才的核心使命是夯实国家工业根基。第二阶段是1980-2012年的追赶创新时代，改革开放打开国门，“引进消化再创新”成为主旋律。尽管科技水平大幅提升，但“追随惯性”逐渐显露弊端。第三阶段是2012年至今的自主创新时代，强国战略下，亟待实现关键领域从“并跑”到“领跑”的质变跃升。

郑院士总结道，三代创新历程的变化本质上是国家发展需求的镜像投射，创新需求是随着时间、随着国家的需求而变化。在他看来，“现如今人工智能、复杂软件等领域的突破，将决定中国能否进入创新型国家前列。而这副重担，正落在新一代青年的肩上。”

面对“如何培养能够引领变革的创新人才”的世纪之问，郑院士连发三问直指思维本源：自然界创造的最美的图形是什么？平面几何学的基本图形是什么？立体几何最核心的定理是什么？由此引出什么是创新——掌握“知识的平方”，即知识后面的知识。

随后，郑院士以牛顿科学体系为切入点，进一步揭示传统线性思维的局限。郑院士表示，随着社会组织和产业链的复杂程度直线上升，研究体系也越来越复杂，学科交叉、知识交叉已成常态，而体系的耦合必然会产生非线性或混沌。

在剖析当下科技热点时，郑院士以ChatGPT、OpenAI、DeepSeek为例，勾勒出人工智能发展的辩证图景：自20世纪50年代起，人工智能经历了多次进展与停滞，直至90年代大数据的出现为信息处理方法带来了新的机遇与挑战。“大模型的重大意义在于人类首次提出了处理超复杂数据的架构，但本质仍是‘多层线性统计逼近’”，郑院士直言，现有模型依赖海量参数与算力，却无法真正解决三维以上复杂系统的决策问题。

对此，郑院士拨开数据迷雾，点明北航的破局方向——探索“参数量少却具备决策能力”的新模型。一旦突破，人工智能将真正融入高端制造、生物医药等关键领域。结合北航丰富的研究经验，他建议学生在进行科学实验时，“关注有限组合优化问题，这是当前人工智能技术最能发挥价值的场景。”

在问答环节，郑院士再次回答了三个核心问题，并与学子们展开了深入的探讨。他勉励深中学子勇于探索，敢于创新，再次强调创新需求是时代的函数，中国从“大国追赶”迈向“强国引领”，需要新的一代人打破惯性思维，成为破局者。

讲座尾声，郑院士代表北京航空航天大学授予深圳中学“优质生源基地”牌匾，将这场思想盛宴转化为创新接力的实体纽带。