人工智能赋能教学新路径——深圳中学第一期教研沙龙圆满举办

2026-05-21

为精准回应教师教研需求,充分发挥校内骨干教师的示范引领作用,深圳中学教学处将常态化开展“教研沙龙”项目,打造“轻量化、重实操、强互动”的经验分享平台,全面提升教师综合素养与专业能力。


5月21日,以“AI赋能学科教学”为主题的第一期教研沙龙在我校顺利举行。活动围绕AI工具在教学中的实践应用、智能体搭建与教学经验融合、AI交互趋势等议题展开深入研讨。语文科组黄玲老师与数学科组王伟达老师作为主讲嘉宾进行分享,并与参会教师展开互动答疑。


图片4.png

 

从工具提效到经验固化:AI逐步深入教学核心


黄玲老师结合近两年语文学科中对AI的探索,系统梳理了从通用工具、垂直工具到效率工具的实践路径。她展示了三个创新案例:

利用《赤壁赋》设计文言知识闯关游戏,实现课堂即时反馈;

基于《雷雨》开发剧本杀式学习活动,精准把握学情;

搭建《阿Q正传》智能体并结合数字人开展思辨对话。

这些设计不仅显著提升教学效率,更实现了传统教学难以独立完成的创意构想。

 

图片5.png


在工具推荐方面,黄老师强调“结构化提示词”是核心能力,即“身份定位 + 具体任务 + 细节要求 + 输出格式”。她重点推荐了豆包、Kimi、DeepSeek等五大通用大模型;垂直工具如“飞象老师”可一键生成课件、动画与检测题,并对接学科网等权威资源;“WorkBuddy”支持定时推送官方素材助力学生积累;“ima知识库”可统一归档教学资源,并快速整合知网文献生成思维导图;效率工具“闪电说”则通过语音转文本,提升多任务处理效率。


智能体搭建:让教学经验可复制、可推广


针对通用工具存在的“幻觉”、不了解学情、内容侧重不符合教学需求等局限,黄老师提出智能体是破解之道。智能体可将教师的教学经验固化,根据学情进行优化,精准匹配学生需求,且无需代码基础。

她以作文批改智能体为例,介绍了人机协同模式:教师亲自手改作文后,将评分标准和标杆卷“喂”给智能体,学生课后上传作文即可获得涵盖语言、结构、素材等维度的一对一改进建议,并可随时使用。更具代表性的是黄老师将自己十年前“启发生成五环模型”等阅读教学课题成果与当下AI赋能课题相融合,把教学框架和案例写入提示词,搭建出教师端和学生端双版本智能体。教师端可适配学情设计思辨教学,开展课堂三元对话;学生端则以苏格拉底式追问引导学生精读文本,真正实现了教学经验从个体智慧到可推广模式的转化。


最后黄老师强调,无论技术如何演变,教师必须守住“方向、尺度、温度”三层终审权,并给出了清晰的成长建议。


交互范式转变:把自己当老板,直接提需求

王老师指出,近半年AI代码能力的突破已缩小了大众与程序员之间能力的差距,交互模式正从手敲转向语音输入,支持多语种和方言识别。提示词可抽象为“背景、实现思路、验收标准”的3C原则,用语音即可传达复杂需求。当下智能体无需搭建繁琐的工作流,只需告知需求就能自动完成全流程任务。他展示的案例包括:通过语音指令完成期中成绩复盘,自动生成各科进退步分析与散点图;自动识别手写分组纸条图片完成学生分组等。尽管目前在批量长文档处理还有待提高,但王老师乐观预判,这些缺陷将在未来半年到一年内消失,建议教师当下即可放心使用,直接把自己当作“老板”向AI提要求。


图片6.png


互动答疑:课题融合与专属智能体设想引热议

在互动答疑环节,与会教师就课题与智能体融合、长文档处理瓶颈、部署安全性等具体问题展开了热烈讨论。黄老师详细阐释了如何将已结题的阅读教学课题成果作为知识库赋能新智能体,形成“从启发到生成”的十年研究闭环。王老师则针对长PDF处理的技术给出了拆分处理、调用API等实用建议,并指出智能体在权限控制上一定程度上安全可控。


图片7.png

 

本次沙龙是深圳中学系统化推进AI教学应用的新起点,在人工智能浪潮席卷各行各业的今天,教育领域的应对不应是被动的适应,而应是主动的引领与塑造。深圳中学通过此次教研沙龙,不仅分享了具体的技术应用“干货”,更传递出一种面向未来的教育姿态:以开放的心态拥抱技术,以审慎的智慧界定人机边界,以创新的实践将教师的核心经验转化为可持续、可扩展的教育生产力。这为基础教育阶段的数字化转型,提供了一个兼具前瞻性与落地性的“深中样本”。


扫一扫分享本页

返回