1月22日下午，清华大学统计与数据科学系主任、兴华卓越讲席教授、美国国家科学院院士刘军莅临深中大讲堂，以《漫谈统计学与人工智能》为题，为深中学子带来一场聚焦统计学与人工智能的交叉融合的前沿讲座。

刘军院士以生动风趣的语言开场，从统计学的基本概念入手，阐释了概率论与统计学的区别与联系。他先后抛出“罐中摸球”“生日悖论”“秘书问题”等经典统计学问题，引导学生思考，并进一步拓展至辛普森悖论、回归均值等深层概念。在分析谷歌流感趋势预测失败的实例时，他指出，这本质上是缺乏“大思考”的大数据“滥用”。由此，他强调了批判性思维在应对抽样偏差、参与偏差、语境漂移等一系列数据问题中的关键作用。

刘军院士简要回顾了统计发展简史——从早期的赌博、概率、统计描述，逐步演进至统计推断、机器学习，并细数了在此过程中贡献卓著的科学家，如率先将正态分布应用于天文学的高斯、近代统计学之父凯特莱、现代统计学创始人之一的费雪等。他还从个人视角出发，分享了近百年来现代统计学的重要进展，并展示了与多位世界级统计学家的珍贵合影。

刘军院士指出，科学研究正经历从经验驱动转向“经验+模型+数据”协同驱动的转变，而数据驱动尤其离不开统计思维的支撑。统计学为数据分析、机器学习、不确定性量化提供理论基础，人工智能则扩展统计学方法，赋能从大数据中挖掘复杂模式。二者深度融合，共同推动科学研究向“数据驱动科学”的现代研究范式演化。

他以国际象棋、自然语言处理、视觉物体识别等领域的发展为例，揭示人工智能从“智慧”走向“数据”的趋势。谈及如何在AI浪潮中进一步发展，刘军院士强调，“无干预，不因果”。同时，他也提醒同学们在应用大数据与AI工具时，避免陷入“相关而非因果”的误区。

刘军院士认为，统计学具有天然的跨界属性。他系统介绍了统计学在自然科学、工程技术、生命医学、社会科学等多领域的交叉应用，并分享了清华大学统计和运筹学的发展历程、里程碑突破以及未来布局与前景。

讲座尾声，刘军院士勉励深中学子们：以统计思维为基础，以交叉创新为路径，以方法自信为动力。寥寥数语，勾勒出一条通往数据科学未来的清晰航线，期待同学们能以此为指引，在智能时代开辟属于自己的广阔天地。

在随后的互动环节，同学们踊跃提问，问题兼具深度与敏锐度，贯穿其中的批判性思维更是令刘军院士深感赞叹。

讲座在持久而热烈的掌声中圆满结束。科学与思辨的回响，仍将在无数个未来里持续激荡。在人工智能以前所未有之势重塑世界的今天，这场精彩的讲座，不仅是一场知识的传递，更是一次科学精神的播种——它启示深中学子们在数据洪流中保持理性、审慎与创新，也点燃了他们心中探索数据科学奥秘、勇攀智能时代高峰的壮志与热忱。